Em um ecossistema de chatbots, os inputs inesperados (quando os usuários fornecem informações não previstas ou formulam perguntas fora do escopo programado), não são apenas desafios a serem superados, mas também valiosas fontes de insights sobre o comportamento do seu usuário.
No decorrer deste artigo, abordaremos algumas situações que os inputs inesperados podem ensinar sobre o comportamento dos usuários para que as empresas façam ajustes necessários em seu contato inteligente.
Identificação de Necessidades não Atendidas:
Analisar essas entradas permite identificar lacunas no conhecimento do bot e adaptar as respostas para atender a uma variedade mais ampla de perguntas. Tal análise pode ser feita tanto manualmente, conversa a conversa, quanto por meio de inteligência artificial.
Aqui na Skeps temos uma ferramenta de IA desenvolvida especialmente para esse fim, fornecendo categorias, nuvem de palavras e pontos do fluxo com maior incidência.
Leia também: O básico ainda é um diferencial: o que muitas empresas não estão fazendo bem feito
Avaliação da Linguagem Usada pelos Usuários:
Ao analisar inputs inesperados, é possível entender melhor como os usuários se expressam. Isso não apenas melhora a capacidade do chatbot de compreender diferentes nuances linguísticas, mas também ajuda a personalizar respostas para refletir a linguagem natural dos usuários. Quanto mais próximo for o tom de voz do seu bot ao do seu público, mais fluida será a interação.
Detecção de Tendências Emergentes:
Inputs inesperados podem indicar tendências emergentes ou mudanças nas necessidades dos usuários. O monitoramento constante dessas entradas permite a detecção precoce de novos tópicos de interesse ou preocupações, possibilitando uma adaptação proativa do chatbot.
Aprimoramento Contínuo da Base de Conhecimento:
Cada input inesperado oferece uma oportunidade de expandir a base de conhecimento do chatbot. Ao entender as consultas não previstas, é possível adicionar informações relevantes à base de conhecimento, garantindo que o bot se torne cada vez mais abrangente e preciso.
Avaliação da Experiência do Usuário:
A análise de inputs inesperados fornece uma visão direta da experiência do usuário. Padrões de confusão, frustração ou mesmo elogios podem ser identificados, permitindo ajustes para aprimorar a usabilidade e a satisfação geral.
Leia também: Chatbots: Contra dados não há argumentos
Já entendi o comportamento, e agora?
Entender como os usuários interagem em situações não previstas ajuda na otimização do fluxo de conversação. Isso inclui a criação de rotas de exceção mais eficazes e a implementação de respostas que guiem os usuários de volta ao contexto principal da conversa.
Ao decifrar esses inputs, as organizações podem criar sistemas mais adaptáveis, responsivos e alinhados às necessidades dinâmicas de seus usuários.
Este ciclo de aprendizado contínuo, impulsionado por inputs inesperados, é essencial para manter a relevância e eficácia dos chatbots em um cenário em constante evolução.
Como a Skeps pode ajudar
Há cerca de quatro anos focados na realização de projetos de chatbot, a Skeps tem a expertise necessária para entender como os inputs inesperados podem gerar insights de melhoria para seu contato inteligente.
Trabalhamos na evolução e sustentação de chatbots para grandes marcas, entendo através de relatórios, como podemos melhorar os fluxos conversacionais e trabalhar os inputs da melhor forma possível, auxiliando o usuário a chegar na sua resposta.
Conte com nossa ajuda, temos um time especialista na análise de chatbots que tratará inputs inesperados como fonte de insights para melhoria de experiência do seu cliente. Vamos conversar?
Artigo por: Lucas Rodrigues
